京都大学研究支援SPIRITS:「知の越境」融合チーム研究プログラム  2020-2021年度採択プロジェクト
京都大学 SPIRITS

研究者紹介

天野恭子

名前
天野 恭子(あまの きょうこ)、Kyoko Amano

所属
京都大学 白眉センター・人文科学研究所
特定准教授

経歴
1996年、大阪大学大学院文学研究科修士課程修了(インド哲学)、2001年、フライブルク大学、印欧語比較言語学博士号取得。大阪大学大学院文学研究科助手から子育て期間を経て、京都大学人文科学研究所日本学術振興会特別研究員(RPD)、大阪大学文学研究科招聘研究員、京都大学文学研究科非常勤講師ののち2017年10月より現職。

研究
ヴェーダ文献の一つ、マイトラーヤニー・サンヒターを研究しています。同文献の言語、特にsyntax(統語論)に関わる言語現象を考察、記述してきました。2009年に同文献の一部についてのドイツ語訳および言語学的注釈を出版しましたが、未訳の部分の完成および、新発見の写本を用いた原文校訂本の出版を目指しています。2012年よりマイトラーヤニー・サンヒターの内部の言語層について考察を始め、同文献の成立過程の解明へと研究を進めています。成立背景となる当時の社会状況について特に、ヴラーティアと呼ばれる異文化的要素を持つ社会集団の存在が重要であると考え、注目しています。

著書・論文

  1. Maitrāyaṇī Samhitā I-II. Übersetzung der Prosapartien mit Kommentar zur Lexik und Syntax der älteren vedischen Prosa. Münchner Forschungen zur historischen Sprachwissenschaft Bd. 9. Hempen Verlag. Bremen (2009).
  2. "What is ‘knowledge' justifying a ritual action? Uses of yá evám véda / yá evám vidvan in the Maitrāyaṇī Samhitā." In: Aux sources des liturgies indo-iraniennes, ed. by Redard, C. / Ferrer-Losilla, J. / Moein, H. / Swennen, P., Collection Religions, Comparatisme - Histoire - Anthropologie 10, 39-68. 2019. Liège: Presses Universitaeire de Liège. (PDF 2.6MB
  3. "The Development of the Uses of ha / ha vái / ha sma vái with or without the Narrative Perfect and Language Layers in the Old Yajurveda-Samhitā Texts." Lingua Posnaniensis 61, ed. by Chandotti, M. P. / Pontillo. 2019. T. Sciendo: Warszawa. 11-24. (PDF 716KB
  4. “A Non-Śrauta Ritual in the Oldest Yajurveda Text. Maitrāyaṇī Samhitā IV 2 (Gonāmika Chapter). In Proceedings of the 17th World Sanskrit Conference, Vancouver, Canada, July 9-13, 2018, Section 1: Veda, ed. bh Bahulkar, Sh., Jurewicz, J., (2019), 1-27. Published by the Department of Asian Studies, University of British Columbia, on behalf of the International Association for Sanskrit Studies. DOI: 10.14288/1.0379840. URI: http://hdl.handle.net/2429/70986. UBC cIRcle Online Digital Repository (https://circle.ubc.ca).
  5. “Indication of Divergent Ritual Opinions in the Maitrāyaṇī Samhitā”. Houben, Jan E. M., Rotaru, Julieta, and Witzel, Michael, Vedic Śākhās: Past, Present, Future. Proceedings of the Fifth International Vedic Workshop, Bucharest 2011, (2016), 461-490.
  6. “Ritual Contexts of Sattra Myths in the Maitrāyaṇī Samhitā”. Pontillo, Tiziana, Dore, Moreno and Hock, Hans Heinrich, Vrātya culture in Vedic sources. Select Papers from the Panel on “Vrātya culture in Vedic Sources” at the 16th World Sanskrit Conference (28 June – 2 July 2015) Bangkok, Bangkok, (2016), 35-72.
  7. “Zur Klärung der Sprachschichten in der Maitrāyaṇī Samhitā”, Journal of Indological Studies vols.26/27, 2014-2015, 1-36.
  8. “Style and Language of the Agniciti Chapter in the Maitrāyaṇī Samhitā (III 1-5)”, Journal of Indian and Buddhist Studies. Vol. 63, No. 3, March 2015, 1161-1167.

連絡先
amano.skskrt -at- kcn.jp

個人ページ
https://researchmap.jp/7000021258
https://orcid.org/0000-0003-1549-6830

夏川浩明

名前
夏川 浩明 (なつかわ ひろあき)、Hiroaki Natsukawa

所属
京都大学 学術情報メディアセンター ビジュアライゼーション研究分野 特定講師
Kyoto University, Academic Center for Computing and Media Studies, Visualization Laboratory Program-Specific Junior Associate Professor / Senior Lecturer

経歴
2013年、京都大学大学院工学研究科博士課程修了。独立行政法人日本学術振興会 特別研究員DC1、京都大学大学院工学研究科 特定助教、学術情報メディアセンター 特定助教(K-CONNEX)、カリフォルニア大学サンディエゴ校(UCSD)スクリップス海洋研究所 客員研究員を経て、2019年4月より現職。

業績
ビッグデータ・多種多様なデータの理解を支援する情報可視化の研究に従事しています。これまで神経科学や生態学、生物学の領域で大規模なネットワーク、動的なネットワークの解析と情報可視化技術を統合したデータ駆動型の視覚的分析の研究を進めてきました。また脳機能計測を用いた視覚認知の研究の専門性を生かし、データ解析、データ変換や可視化、視覚認知に至るまで、情報可視化を通じたデータ駆動型科学の推進を目指しています。

著書・論文

  1. Hiroaki Natsukawa, Ethan R. Deyle, Gerald M. Pao, Koji Koyamada, George Sugihara. A Visual Analytics Approach for Ecosystem Dynamics based on Empirical Dynamic Modeling. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, Vol.27, No.2, pp.506-516 (2021)
  2. Hiroaki Natsukawa, Tetsuo Kobayashi. Cortical Activation Associated with Determination of Depth Order during Transparent Motion Perception: A Normalized Integrative fMRI−MEG Study. Human Brain Mapping, Vol.36, No.10, pp.3922-3934 (2015)

連絡先
natsukawa.hiroaki.3u -at- kyoto-u.ac.jp

個人ページ
https://researchmap.jp/natsuhiro/

Oliver Hellwig

名前
Oliver Hellwig

所属
Department of Comparative Language Science, University of Zurich, Switzerland

経歴
Oliver Hellwig studied Classical Indology, Religious Studies and Chinese in Berlin and Heidelberg. After graduation he worked at the FU Berlin, where he also completed his PhD (character recognition of Devanagari) and his habilitation on the history of Indian alchemy, at the Cluster of Excellence “Asia and Europe in a Global Context” (Heidelberg) and at the HHU Düsseldorf (SFB 991, “The Structure of Representations in Language, Cognition, and Science”). Currently, he is member of the project “Online Edition of the Paippalāda Recension of the Atharvaveda” at the University of Zurich. His research interests include the computational processing of Sanskrit, developing quantitative models of diachronic language change and the history of early Sanskrit literature.

業績
Oliver has published extensively on Indian alchemy, the textual history of Indian epics and in the field of Computational Linguistics. He has built the Digital Corpus of Sanskrit which is under active development, and he was responsible for designing and implementing the frameworks of IndoSkript (http://www.indoskript.org) and of the project “Documents on the History of Religion and Law of Pre-modern Nepal” (https://www.hadw-bw.de/forschung/forschungsstelle/religions-und-rechtsgeschichtliche-quellen-des-vormodernen-nepal).

Articles:
Hellwig, Oliver, Salvatore Scarlata und Paul Widmer (to appear in JAOS). “Assessing Rigvedic Strata”. In: Eingereicht bei JAOS.
Hellwig, Oliver (2019). “Dating Sanskrit Texts Using Linguistic Features and Neural Networks”. In: Indogermanische Forschungen 124, S. 1–47.
Hellwig, Oliver (2010a). “Etymological Trends in the Sanskrit Vocabulary”. In: Literary and Linguistic Computing 25.1, S. 105–118.
– (2009). “A Chronometric Approach to Indian alchemical literature”. In: Literary and Linguistic Computing 24, S. 373–383.
– (2008). “Frequent phrases and their Application to Text Segmentation”. In: Studien zur Indologie und Iranistik 25, S. 55–72.
– (2003). “Automatisierte Suche von Wortgruppen in Sanskrit-Texten”. In: Berliner Indologische Studien 15/16/17, S. 251–263.

Conference Proceedings:
Hellwig, Oliver (2020). “Dating and Stratifying a Historical Corpus with a Bayesian Mixture Model”. In: Proceedings of the LT4HALA. Hrsg. von Rachele Sprugnoli und Marco Passarotti, S. 1–9.
Hellwig, Oliver, Salvatore Scarlata, Elia Ackermann und Paul Widmer (2020). “The Treebank of Vedic Sanskrit”. In: Proceedings of the LREC. Hrsg. von Nicoletta Calzolari, Frédéric Béchet, Philippe Blache, Khalid Choukri, Christopher Cieri, Thierry Declerck, Sara Goggi, Hitoshi Isahara, Bente Maegaard, Joseph Mariani, Hélène Mazo, Asuncion Moreno, Jan Odijk und Stelios Piperidis, S. 5139–5148.
Hellwig, Oliver und Sebastian Nehrdich (2018). “Sanskrit Word Segmentation Using Character-level Recurrent and Convolutional Neural Networks”. In: Proceedings of the 2018 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing. Brussels: Association for Computational Linguistics, S. 2754–2763.
Hellwig, Oliver (2015). “Morphological Disambiguation of Classical Sanskrit”. In: Systems and Frameworks for Computational Morphology. Hrsg. von Cerstin Mahlow und Michael Piotrowski. Cham: Springer, S. 41–59.
Hellwig, Oliver und Sven Sellmer (2015). “Frame Semantic Annotation of Sanskrit Texts”. In: Proceedings of the SALA-31, S. 30–33.
Hellwig, Oliver (2013). “Googling the Rishi. Graph Based Analysis of Parallel Passages in Sanskrit Literature”. In: Recent Researches in Sanskrit Computational Linguistics. Hrsg. von Malhar Kulkarni und Chaitali Dangarikar. D. K. Printworld, S. 172–190.
– (2012). “Computational Processing of Sanskrit – Challenges and Perspectives”. In: 14th World Sanskrit Conference, Proceedings of the Linguistic Section. Hrsg. von Jared S. Klein und Kazuhiko Yoshida. Bremen: Hempen Verlag, S. 37–48.

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連絡先
hellwig7 -at- gmx.de

個人ページ
https://uzh.academia.edu/OliverHellwig

京極祐樹

名前
京極祐樹、Yuki Kyogoku

所属
ライプツィヒ大学インド学・中央アジア研究所博士課程
ライプツィヒ大学情報工学研究所リサーチアシスタント

経歴
2013年、北海道大学文学研究科博士前期課程修了後、アクセンチュア株式会社にてシステムエンジニア。2016年ライプツィヒ大学インド学・中央アジア研究所に留学。現在博士課程学生。2018年10月より、ライプツィヒ大学情報工学研究所リサーチアシスタントも務める。

業績
仏教学と情報学という異なる2つの専門分野を持っています。仏教学の分野では、7世紀の仏教哲学者であるダルマキールティの作品を中心とした認識論・言語哲学を研究しています。現在は博士論文に向けて『プラマーナ・ヴァールッティカ』と呼ばれるサンスクリットで書かれた文献の批判校訂作成を進めています。情報学の分野では、自然言語をコンピューターで処理する自然言語処理という分野に従事しています。具体的には、クロード・シャノンの情報理論を用いて単語や文の情報量を解析し、ドイツ語の文章の自動要約やキーワード抽出に応用しています。またドイツ語・タガログ語・インドネシア語における情報量分布の比較研究もしています。

著書・論文

  1. Michael Richter, Yuki Kyogoku and Max Kölbl (2019), “Interaction of Information Content and Frequency as Predictors of Verbs’ Lengths,” Business Information Systems – 22nd International Conference, BIS 2019, Seville, Spain, June 26-28, 2019 Proceedings, Part I, Springer. 271-282.
  2. Michael Richter, Yuki Kyogoku and Max Kölbl (2019), “Estimation of Average Information Content: Comparison of impact of contexts,” Intelligent Systems and Applications – Proceedings of the 2019 Intelligent Systems Conference, IntelliSys 2019, London, UK, September 5-6, 2019, Volume 2, Springer. 1251-1257.
  3. Max Kölbl, Yuki Kyogoku, J. Nathanael Philipp, Michael Richter, Clemens Rietdorf and Tariq Yousef (2020), “Keyword Extraction in German: Information-theory vs. Deep Learning,” Proceedings of the 12th International Conference on Agents and Artificial Intelligence, ICAART 2020, Volume 1, Valletta, Malta, February 22-24, 2020, Volume 1, 459-464.
  4. Max Kölbl, Yuki Kyogoku, J. Nathanael Philipp, Michael Richter, Clemens Rietdorf, and Tariq Yousef (2021), “The Semantic Level of Shannon Information: Are Highly Informative Words Good Keywords? A Study on German.” (to appear in the Springer series Studies in Computational Intelligence (SCI)).

連絡先
kyogoku11 -at- gmail.com